Ускоро ће постојати системи који могу препознати маскиране људе

Научници су креирали систем за препознавање лица заснован на употреби конволутивне неуронске мреже. Такав систем је много ефикаснији у поређењу са претходним развојем, јер вам омогућава да препознате не само отворене, већ и скривене испод шалова или маски лица.

Суштина неуронске мреже је следећа: уграђени механизам вам омогућава да фокусирате пажњу, пре свега, на детаље слике, постепено прелазећи на апстрактне параметре. Хијерархија свих детектованих карактеристика је изграђена на такав начин да су најважнији од њих приоритет.

Аутори пројекта спровели су експеримент, на коме је представљено око две хиљаде фотографија за анализу система. Нека лица на њима била су отворена, нека су била покривена - потпуно или мало. Позадина је такође била различита, на неким сликама је била једноставна, у неким - разноврсна и детаљна. Основа је узета 14 бодова на лицу, коју су стручњаци сматрали кључем, били су лоцирани око уста и подручја око очију. Систем је имао задатак да ухвати препознатљиве знакове и на отвореним сликама и на скривеним.

Резултати нису превише импресивни. Само 77% фотографија са лицем прекривеним шалом, идентификовано је. А ако су, поред мараме, капа и тамних наочара, постојао и скромнији проценат - нешто више од 50%. Наравно, такви резултати не дозвољавају покретање новог развоја у стварном животу, већ чине основу за даљи рад на његовом развоју.

Несавршеност постојећих и широко коришћених система за препознавање лица је да је готово немогуће идентификовати особу са шеширом и наочарима.

Основни подаци се узимају из разних постојећих база података, које садрже безбројне "исправне" фотографије с отвореним обрисима и равном позадином. У пракси, употреба таквих система у стварном животу, посебно када је у питању рад полиције у проналажењу криминалаца, изузетно је тешка. Уосталом, прекршиоци закона су свесни да ће бити тражени и стога снажно шифровани свим расположивим средствима. Остаје да се нада да ће се у блиској будућности створити систем, лишен таквих несавршености.